地方两会“侨味”浓 建言献策“侨心”显******

　　中新社北京1月18日电 (记者 徐文欣)近期，各地两会密集召开，不少海外侨胞现场参会，以“侨力量”为各地发展建言献策。

　　1月13日，来自美国、英国、德国、澳大利亚等6个国家的10名海外侨胞受邀列席重庆市第六届人民代表大会第一次会议。这是海外侨胞首次列席重庆市人代会，他们在会上深入了解重庆市发展机遇，以侨力量助力城市发展。

　　英国中华艺术中心主任毛埴鋮作为旅英侨胞代表列席了云南省第十四届人民代表大会第一次会议。毛埴鋮说：“2023年是‘一带一路’倡议提出十周年，随着中国防疫政策的优化调整，海内外人员交流和贸易合作更加便利，海外侨胞将积极把握时代机遇，运用广大海外资源与自身优势，深度参与‘一带一路’倡议，助力国内企业与海外华商合作，促进中外人文交流互鉴，让这条造福世界的‘发展带’、惠及人类的‘幸福路’更加繁荣、更加宽广。”

　　在侨务大省福建，欧洲华侨华人社团联合会主席曹燕灵列席了福建省两会。“海外闽籍侨胞关注家乡、投资家乡、建设家乡的贡献在会上得到充分肯定，这让我们非常感动。未来，我们将继续发挥桥梁纽带作用，助力福建省做大、做强、做优数字经济、海洋经济、绿色经济、文旅经济。”

　　俄罗斯华侨华人青年联合会会长吴昊列席了江苏省政协十三届一次会议，对“把改革的步伐走深走实，把开放的大门越开越大”颇有感触。“各地两会是了解中国政治体制的平台，也是海内外捕捉中国发展的风向标。列席代表座谈会作为听取民情民意的新载体，充分体现了中国的民主与开放。”他说。

　　在江苏省两会上，华侨权益保护、加强海外人才引进服务工作等频被提及，如何更好地保护海外侨胞的合法权益成为备受关注的议题。吴昊表示，作为俄罗斯重点侨团的负责人，他将不遗余力建言献策，以“侨”架桥，为在俄罗斯讲好江苏故事作出贡献。

　　美国孔子教育基金会会长王立智已是第四次参加山东省两会。与以往一样，他将目光聚焦文化交流领域，提出关于加强海外华裔新生代文化认同的建议。“山东是孔子的故乡、儒家文化的发源地，山东籍侨胞在海外传承弘扬中华文化的过程中有着天然优势。”

　　王立智说，从“引资”到“引智”，山东省两会多次提及加强海外联谊与吸引海外投资话题。这是海外投资者来鲁投资兴业的新信号，也是海外华侨华人回国创业的新机遇。(完)

报告显示：超六成受访者认为应强制企业公开算法******

　　光明网讯（记者 李政葳）“当前，国内对于算法治理的基本思路和框架都是清晰的，而分级分类精准治理的模式应当可以解决如何落实的问题。”在日前举办的“2022啄木鸟数据治理论坛”上，谈及算法治理的现状，清华大学人工智能国际治理研究院副院长、人工智能治理研究中心主任梁正表示，算法分级分类本身不是目标，而是要针对不同风险场景配备不同监管规则。

　　论坛由南都个人信息保护研究中心联合清华大学人工智能国际治理研究院、人工智能治理研究中心（清华大学）主办。其间，南都个人信息保护研究中心发布《算法应用与治理观察报告》《个人信息安全年度报告》《平台经济反垄断观察报告》。

　　记者了解到，《算法应用与治理观察报告（2022）》，梳理了国内外的多项法规，结合热点事件及应用场景呈现了算法治理现状，并发布千份算法治理调查问卷了解公众对算法公开和算法治理的了解程度和基本态度，最后基于多方调查分析，给出了当前算法趋势观察以及未来治理方向建议。

　　报告发现，目前国内算法治理仍处于早期探索阶段，企业的算法公开主要依靠官方的互联网信息服务算法备案系统，或在舆情事件发生之后。调查问卷结果显示，近半受访者承认算法让自己的使用体验更好，但仅一成受访者认为企业算法公开做得很好，逾六成的受访者称曾遭遇“大数据杀熟”；超过六成的受访者认为应该强制企业公开算法。

　　“在数据、算法方面治理政策进展显著，在平台与应用方面的政策和落地尚需加紧。”中国科学院人工智能伦理与治理研究中心主任、国家新一代人工智能治理专委会委员曾毅认为，目前人工智能伦理有三个相当紧迫的问题需要被正视：首先，人工智能应当被适度使用；其次，目前人工智能服务知情同意落地艰难，被迫知情同意普遍存在；最后，目前用户数据的授权撤销在人工智能服务中存在巨大挑战，需要监管和更高层的网络服务提供方联合提出更合理的政策与解决方案。

　　针对日前发布的《互联网信息服务深度合成管理规定》，中国政法大学数据法治研究院教授张凌寒表示，从算法治理角度来说，深度合成管理规定与之前的算法推荐管理规定的思路有所不同，前者采用了一种“三位一体由的数据与技术规范。

　　具体来讲，由于深度合成技术的门槛较高，技术支持者也被纳入了监管范围内。比如，深度合成服务提供者提供智能对话、合成人声、人脸生成、沉浸式拟真场景等服务，应当进行显著标识，这就将更重的责任落在了服务提供者身上。

　　中国社科院科技和社会研究中心主任段伟文提到，算法治理需要构建可信任的算法认知，而这需要产业和消费者的共同努力：产业要努力提升算法精准性、透明度，减少偏见，减少歧视；消费者则需要提高数字素养，提升算法意识，加强在人机互动中自主性、控制感和协同意识。